目前计算机视觉的产业链，形成了国外硬件至上，主要还是由国外巨头把控，国内市场份额不足，特别是芯片领域和算法算力方面，我国还是有一定距离，但在数据方面，我国市场巨大，应用广泛，不断积累的大量数据也在弥补先天的不足，并可能通过数据不断优化算法，形成反；在中游，国内技术日趋弯道车；在下游我国应用层成果广泛，已形成了全面布行业解决方案。特别在安防、金融、互联网领域市场增长迅速，颇具竞争优势。

  计算机视觉萌生于20世纪50～60年代，至20世纪末，相关理论、软硬件等得到初步发展，并开始在工业环境开展应用。21世纪以来，以人工智能深度学习算法为依托，高效求解复杂全优化问题的算法得到极大发展，计算机视觉技术进入高速发展阶段。

  计算机视觉应用安防、金融、互联等领域我国颇具竞争优势

  国内安防、金融、互联网为主。的两个场景为政府行业中的平安城市以及金融行业中基于人脸识别的身份。国外消费、机器人（及机器视觉）、智能驾驶。在数据方面，我国市场巨大，应用广泛，不断积累的大量数据也在弥补先天的不足，并可能通过数据不断优化算法，形成反；在下游我国应用层成果广泛，已形成了全面布行业解决方案。特别在安防、金融、互联网领域市场增长迅速，颇具竞争优势。

  从应用使用占比来看：计算机视觉主要应用场景在安防影像分析，其占比为68％，其次广告营销占比第二位为18％，互联网娱乐和泛金融领域占比分别为4％和7．7％，手机应用占比为2％，创新领域相对较少为1％。

  以商汤科技为例，目前我国具体计算机视觉应用以渗透到生活的方方面面，极大的改善了人们的生活方式：

未来计算机视觉应用场景进一步扩大

  根据Tractica的分析，2016－2025年计算机视觉的用例包括：．视频监控、机器／车辆物体检测／识别／避让、医学图像分析、增强现实（AR）／虚拟现实（VR）、定位和制图、将文书工作转换为数据、人类情感分析、广告插入图像和视频、脸部识别、房地产开发优化。

  计算机视觉市场将包括向AR／VR、机器人、无人驾驶和自动驾驶汽车等面向消费者的应用，以及企业应用，如医疗图像分析、视频监控、房地产开发优化、广告插入、文本数字化等。虽然面向消费者的应用通常会产生更多的炒作，但重要的转变是企业正在部署利用基于AI的计算机视觉功能。